脉讯速览
近日，北京市政务服务和数据管理局正式发布《北京市2026年度行业高质量数据集典型案例与资源清单》。一脉医家生态AI技术底座影禾医脉旗下北京影禾医数科技有限公司（以下简称“影禾医数”）凭借“多中心多模态医学影像高质量标注数据集”，成功入选行业高质量数据集典型案例与资源清单双榜单，标志着影禾医脉在医疗数据要素价值化与合规流通领域的探索获得市级权威认可。
▲入选“行业高质量数据集典型案例清单”
▲入选“行业高质量数据集资源清单”
响应北京数据战略
树立行业标杆
2026年7月，北京市发布年度行业高质量数据集典型案例与资源清单，共遴选出20个典型案例、48项建设成果，覆盖医疗卫生、城市治理、人工智能等重点领域。该评选旨在落实国家“人工智能+”行动与数据要素市场化部署，发挥高质量数据集对AI大模型训练与行业应用的支撑作用。
在医疗健康领域，医学影像AI长期面临数据孤岛、标注标准不一、合规流通难三大核心瓶颈。影禾医脉与一脉阳光深度协同，依托一脉阳光覆盖全国的近百个影像中心网络及千万级影像数据积累，联合打造"多中心多模态医学影像高质量标注数据集"，形成"临床场景—数据标注—AI训练—诊断反馈"的闭环协同，破解上述行业痛点，输出标准化、可复用、可训练的医学影像数据资产。
10万例多中心数据
打造可复用训练资产
影禾医脉数据集围绕“标准先行、精细标注、严格质控、持续迭代、面向训练” 的路径建设，目前已形成总规模达10万例的多中心多模态医学影像高质量标注数据集，覆盖CT、MR、DR等主流模态，面向颅脑、胸部、腹部、脊柱、关节等重点方向。
PART01
资源组织创新
•不是单病种样本堆叠，而是以多中心数据为底座，沉淀可复用的全病种解剖分割与病变检出训练资产。
PART02
技术路径创新
•以路径级AIR为牵引，将解剖定位、异常检出、属性判断、结构化报告统一到同一标签链路。
PART03
应用转化创新
•解决影像AI训练中标签碎片化、口径不一、难复用问题，已支撑影禾觅芽®基座模型研发，并在华西医院、天坛医院等顶级医疗机构科研合作中落地应用，覆盖胸部20+AI亚单元、31种异常病变，颅脑94种异常病变，支持15-20秒生成结构化报告。
深耕北京
影禾医数，探索数据治理新范式
作为影禾医脉旗下专注医疗数据领域的子公司，北京影禾医数科技有限公司自2025年7月正式入驻北京亦庄信创产业园以来，积极响应北京市数据示范先行区建设，持续开展医疗数据治理创新实践。
在过去一年中，影禾医脉依托自研的MIIA-iData数据资产化平台与MIIA-iResearch科研赋能平台，在北京市经信局、市委网信办监管沙盒机制指导下，创新应用隐私计算、可信执行环境（TEE）等技术，实现多中心医学影像数据的安全融合与联合标注（原始数据不出域），并以此为基础支撑超百万例级多模态数据治理与基座模型训练。
此次入选典型案例，正是影禾医数在北京数据治理领域持续深耕的阶段性成果。此前，影禾医脉已凭借“人工智能数据沙盒”解决方案入选北京市数据示范先行区十大标杆案例，并获得北京电视台专题报道。
以数据沙盒破局医疗数据流通，北京电视台及全球数字经济大会聚焦影禾智慧医疗创新实践
展望未来
让医疗数据成为AI时代的“新基建”
面向未来，影禾医脉将持续深化“数据-模型-场景”三位一体战略，以高质量数据集建设为基石，推动医学影像数据从“原始资源”向“可复用数据资产”转化，为医疗机构、AI公司及科研机构提供安全、合规、高效的数据底座。
高质量数据是激活医疗AI潜能的钥匙，影禾医脉将继续携手政府、医疗机构与生态伙伴，探索医疗数据要素流通与价值转化的创新范式，让标准化数据成为AI模型从“实验室”迈向“临床一线”的练兵场，为健康中国建设与数字经济高质量发展持续贡献专业力量。
